Faites citer vos marques par l'IA.
MarquePhare est une plateforme de Generative Engine Optimization (GEO, aussi appelée AEO) qui mesure comment ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity citent votre marque — puis rédige et optimise le contenu qui décroche la prochaine citation.
Sans carte bancaire · Suit ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity
Suit tous les moteurs de réponse qui comptent
Basé sur des données SERP et de citations LLM en temps réel — pas des estimations.
des recherches se terminent sans clic — l’IA répond directement.
utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT découvrent des marques via les réponses IA.
de ces citations n’apparaissent dans votre Google Analytics.
La recherche est passée à l'IA. Si les modèles ne vous citent pas, vous êtes invisible — et vos anciens outils d'analyse ne le voient même pas.
De l'angle mort à la citation, en une seule boucle
Les outils de monitoring s'arrêtent à l'étape 1. MarquePhare exécute les trois.
Suivre
Voyez précisément où les modèles d’IA vous nomment, vos concurrents, et qui ils citent — la part de voix sur chaque moteur.
Rédiger et optimiser
Le GEO Content Lab rédige un contenu citable et une chaîne d’agents l’évalue — structure, entités, citations, ton.
Mesurer et recommencer
Publiez, remesurez la part de citations, et la file d’opportunités repriorise automatiquement votre prochaine action.
Un poste de pilotage, pas un simple tableau de bord
Cinq couches qui vous donnent les commandes, de la mesure à la rédaction.
File d’opportunités
Un score GEO à 8 facteurs classe chaque mot-clé selon la priorité — les gains rapides d’abord, sans deviner.
Chaîne d’agents d’optimisation
Chaque contenu passe par GEO Optimizer → Entity Highlighter → Citation Suggester → Editor, chacun laissant un rapport traçable.
Scoring déterministe
Densité, lisibilité et couverture d’entités calculées par des fonctions pures — des chiffres reproductibles, pas des suppositions du LLM.
Suivi des mentions LLM
Suivez les citations de marque sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity dans une seule vue de part de voix.
Cartographie des entités et intentions
Classification de l’intention de recherche en direct et couverture d’entités pour que votre contenu nomme ce que l’IA attend.
Boucle de rétroaction fermée
Publiez, mesurez la part de citations, et le scoring repriorise la prochaine action. La boucle, c’est le produit.
Trois métriques qui décident de la recherche IA
Mesurées sur ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity.
Visibilité
Votre part de voix — la fréquence à laquelle l’IA nomme votre marque quand elle répond. Comme une part de marché, pour les conversations IA.
Position
Votre position quand vous apparaissez, face à chaque concurrent nommé dans la même réponse.
Sentiment
Si les modèles décrivent votre marque de façon positive, neutre ou négative quand ils la mentionnent.
Others tell you you're losing.
We fix it in the same place.
Monitoring tools hand you a dashboard and a bill. MarquePhare closes the loop: see the gap, then write and optimize the content that wins the citation — without leaving the app.
Vos questions, nos réponses
Qu’est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?
Le GEO — aussi appelé AEO (Answer Engine Optimization) — est la pratique consistant à faire citer votre marque dans les réponses générées par ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, au lieu de (ou en plus de) se positionner dans les résultats Google classiques.
En quoi est-ce différent de Profound ou Peec ?
Those tools monitor — they show you a dashboard of where you stand. MarquePhare monitors and acts: it writes and scores the content that closes the gap, in the same app. Tracking is step one, not the product.
Quels moteurs d’IA suivez-vous ?
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews — avec une part de voix, une position et un sentiment réels par moteur, basés sur des données SERP et de citations LLM en temps réel.
Faut-il être technique pour l’utiliser ?
Vous saisissez un mot-clé, le GEO Content Lab effectue la recherche et rédige un article citable, et une chaîne d’agents vous indique précisément quoi améliorer. Vous pilotez, l’outil exécute.
Est-ce que ça marche pour ma langue / mon marché ?
Oui — la classification d’intention et la recherche SERP s’exécutent par mot-clé et par marché, donc l’analyse reflète la façon dont l’IA répond dans votre contexte précis.